백준 | 1260 - DFS와 BFS (python)

📈 DFS와 BFS

DFS와 BFS 기본 구현 문제

 

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✏️ 문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

 

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

 

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

 

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💡 해결방법

DFS와 BFS를 알 수 있는 기본 구현 문제이다.

간선의 방향이 양방향이기 때문에 a->b, b->a 둘 다 생각해야 한다.

4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

입력값이 위와 같을 때, graph[1]은 2, 3, 4와 연결되어 있으므로 인덱스 2, 3, 4 와 연결되어 있다고 처리한다.

 

 

dfs는 깊이 우선 탐색으로 스택을 이용한다. 노드를 방문했다고 치면 1로 처리를 하고 방문한 노드를 출력한다.

방문하지 않은 노드(0)과 matrix에서 연결되어 있다고(1) 할 때 위의 과정을 반복한다.

 

bfs는 너비 우선 탐색으로 큐를 이용한다. 처음 시작 노드를 큐에 넣고, 방문했다고 처리한다. (visited = 1) 이후 pop을 하고 방문하지 않는 노드와 matrix에 연결되어 있다고 할때 위의 과정을 반복한다.

 

 

👩🏻‍💻 소스코드

import sys
from collections import deque

n, m, v = map(int, sys.stdin.readline().split())
matrix = [[0] * (n+1) for i in range(n+1)]
visited1 = [0] * (n+1)
visited2 = [0] * (n+1)

for _ in range(m):
    a, b = map(int, sys.stdin.readline().split())
    matrix[a][b] = matrix[b][a] = 1


def dfs(v):
    visited1[v] = 1
    print(v, end=' ')

    for i in range(1, n+1):
        if visited1[i] == 0 and matrix[v][i] == 1:
            dfs(i)


def bfs(v):
    queue = deque()
    queue.append(v)
    visited2[v] = 1

    while queue:
        v = queue.popleft()
        print(v, end=' ')

        for i in range(1, n+1):
            if visited2[i] == 0 and matrix[v][i] == 1:
                queue.append(i)
                visited2[i] = 1

dfs(v)
print()
bfs(v)

 

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1260번: DFS와 BFS