백준 | 11279 - 최대 힙 (python)

📍 최대 힙

우선순위 큐인 최소 힙을 최대 힙으로 사용하는 방법

 

 

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✏️ 문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

1. 배열에 자연수 x를 넣는다.
2. 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

 

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는 231보다 작다.

 

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

 

 

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💡 해결방법

기본적으로 파이썬에서 사용할 수 있는 우선순위 큐 모듈 heapq는 최소 힙이다.

pop을 수행할 때 최소값을 pop한다.

 

이 힙을 최대 힙, 최대값부터 pop을 사용하기 위해서는 다른 트릭을 써야한다.

바로 값을 삽입할 때 값의 부호를 반대로 저장하는 것이다.

 

(부호가 반대로 된 값, 원래 값)을 튜플 형태로 저장하여 부호가 반대로 된 값에 따라 우선순위를 지정하고, 값을 출력할 때는 두번째로 저장된 원래 값을 출력하면 된다.

 

 

👩🏻‍💻 소스코드

# 11279 : 최대 힙

import sys
import heapq

n = int(sys.stdin.readline())
q = []

for _ in range(n):
    x = int(sys.stdin.readline())
    if x == 0:
        if q == []:
            print(0)
        else:
            pop1, pop2 = heapq.heappop(q)
            print(pop2)
    else:
        # 최대힙을 만들어줘야 되기 때문에 우선순위의 부호를 바꿔서 저장
        heapq.heappush(q, (-x, x))

 

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11279번: 최대 힙